在我们的最新研究报告《加速收入增长：增量支付优化如何推动高达 30% 的收入增长》中，我们概述了企业优化支付的方法，说明了即使是微小的调整也能对公司的底线产生重大影响。此前，我们已经详细介绍了如何在购买 前和购买中的支付流程中产生价值。在本系列博客的第三篇也是最后一篇博客中，我们将分析在线企业如何在交易完成后加快收入增长。
交易后阶段是企业通过战略性地利用支付指标和客户数据获取重要价值的关键阶段。在此，我们将探讨电子商务公司可以实施的四项关键策略，以优化购买后的这些数据类型，从而加快收入增长并提高客户满意度。这些策略深入探讨了交易后优化的细微差别，确保每笔交易不仅能成功完成，还能为未来的业务增长和客户忠诚度奠定基础。
尽量减少虚假下降，加快收入增长
尽管人们普遍认为欺诈是企业的最大成本，但虚假拒付--被误认为是欺诈的合法交易--却造成了更大的经济负担。据估计，欧洲在线零售商每年因虚假退单损失约 250 亿美元，远远超过因实际欺诈损失的 120 亿美元。在欧洲，30%-40% 的交易被拒绝，其中 20%-40% 的拒绝导致销售额完全损失，这一事实进一步加剧了这一问题。这些错误的拒绝通常是由于过于严格的欺诈检测系统造成的，该系统无法区分实际欺诈活动和异常但合法的客户行为。
在此，利用授权率、欺诈预防率和扣款率等支付数据指标至关重要。通过增加数字钱包等支付方式也有机会提高这些指标，数字钱包可将授权率提高 71%，将欺诈预防率提高 73%，并将扣款率降低 69%，因为数字钱包通常需要额外的验证方法。这些改进，加上动态欺诈检测规则和个性化支付体验，可以进一步减少错误拒绝。有效解决误拒付问题可挽回大量收入，因为即使是略微降低拒付率，也能转化为显著的收入提升。
利用支付数据推动战略性业务决策
利用支付数据进行战略决策可使企业有效优化运营和客户体验。然而，许多品牌并没有充分利用支付数据的潜力，往往只关注一到三个指标，从而错失良机。我们的研究发现，87% 的商家在某种程度上使用支付数据，但 40% 的跨国商家只跟踪一到三个支付指标。这种有限的关注会阻碍他们做出全面的数据驱动型决策。扩大分析指标的范围，如欺诈检测率、退款率和交易处理成本，可以更全面地了解支付流程，并确定需要改进的领域。例如，在跟踪欺诈检测率的同时跟踪授权率，有助于区分合法交易和欺诈交易，减少错误拒绝，提高客户满意度。监控扣款率和交易处理成本可突出显示效率低下和可节约成本的领域。这些洞察力使企业能够做出战略决策，优化运营、提升客户体验并推动收入增长。
我们的研究表明，利用支付数据可使运营效率提高 20%，利润率提高 5-10%。即使是看似微小的处理成本优化，也能带来巨大的经济效益。例如，Nuvei 与 Curve（将多张银行卡连接成一张实体借记卡的数字钱包）的合作就突出说明了微小的处理成本降低如何产生巨大的节约。Curve 将其处理成本从 0.47% 降至 0.45%，每月节省约 60,000 英镑，每年节省 720,000 英镑。将此类数据整合到决策中的企业不仅能简化运营，还能发现边际收益的机会，从而带来巨大的长期价值。
利用客户交易数据开展个性化营销
在交易过程中和交易后收集的数据对于制定个性化营销策略非常宝贵。根据客户的交易历史和支付过程中观察到的行为对客户进行细分，可以让公司更有效地定制营销信息和优惠。这一策略可确保沟通和优惠与个人需求和偏好相关，从而提高客户参与度。此外，个性化还能促进重复购买，并显著提高客户的终身价值。实践证明，实施有针对性的交易后营销策略可将客户保留率提高 1-2%，从而促进长期业务增长。
预测未来购买行为，提高客户忠诚度
预测分析是一种强大的工具，可在客户首次购买后预测他们未来的需求和偏好。利用交易后数据中的建模和人工智能分析模式，企业能够预测未来的购买行为，并主动提供符合这些预期需求的产品和服务。这种方法不仅能确保更高的客户满意度，还能增强客户忠诚度并鼓励长期参与。我们的研究表明，这种预测性努力可使客户终身价值增加 4%，因此对于任何希望巩固其市场地位的电子商务企业来说，都是值得投资的。
通过战略性地使用支付指标和客户数据来优化交易后阶段，可为在线业务带来可观的收入收益。通过改进欺诈检测、利用支付数据和个性化客户互动，企业可以提高效率、改善客户体验并加快收入增长。阅读完整的研究报告，了解数据驱动的支付优化如何改变您的业务并释放新的收入机会。
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