支付是企业成功的命脉。而企业的成功与支付一样，本质上是复杂的。
由于当今的支付处于技术、金融、监管和最终用户行为的交汇点，这种固有的复杂性会阻碍企业实现收入最大化的能力。
"Nuvei 公司首席营收官劳拉-米勒（Laura Miller）告诉PYMNTS："支付行业的发展速度更快了，技术也发生了变化，消费者的需求和体验以及创新都发生了显著的变化，这不仅是过去 20 年的事情，也是过去三五年的事情。
米勒说，支付的复杂性、支付分析和风险管理是企业必须克服的三个 "最重要 "的痛点，以便通过支付优化释放收入潜力。
但是，即使是最成熟、最有远见的公司，要在当今支付领域的各种选择、法规和风险中游刃有余也绝非易事。
管理支付的复杂性
支付行业的复杂性是支付优化的最大障碍之一。在过去的几年里，尤其是在 COVID-19 大流行的推动下，消费者的期望发生了变化。客户现在要求能够随时随地以安全可靠的方式进行支付。然而，这种便利也带来了一系列挑战。
"米勒说："支付体验可能会让消费者望而生畏。"从错误信息到网络稳定性，再到种类繁多的支付方式，每一个因素都可能增强或阻碍客户体验。全球支付方式的激增又增加了一层复杂性，因此企业必须全面地处理支付流程。
米勒说，Nuvei 意识到了这些挑战，公司开发了智能路由和自适应审批等交易前工具，以简化支付交易。这些工具不仅降低了复杂性，还提高了交易成功率，一些客户的交易成功率提高了 5%。
与此同时，当今大量的支付方式对企业来说也是一把双刃剑。虽然提供多种支付方式可以吸引更广泛的客户群，但也可能导致混乱和效率低下。在选择和运营效率之间取得适当的平衡至关重要。
"米勒说："有得必有失。"选择越多，消费者就越困惑"。
她补充说，通过采用本地化的方法，为特定市场确定最佳的替代支付方式，企业可以向正确的消费者提供正确的支付选择，从而提升整体客户体验。
支付分析的力量
在数字时代，数据非常丰富，但有效利用这些数据仍然是许多企业面临的关键问题。据米勒称，近三分之一的企业表示，有限的数据可见性错失了提高收入的良机。关键在于如何利用这些数据改进支付流程，并最终提高客户满意度。
风险管理仍然是支付处理的基石。随着行业的发展，风险也在不断增加，尤其是欺诈形式的风险。"米勒警告说："由于欺诈，企业面临着巨大的经济损失，每年可能高达数十亿美元。
展望未来，米勒强调了将彻底改变支付优化的三大趋势：人工智能（AI）和机器学习、生物识别技术和情景支付。
人工智能和机器学习已经在加强欺诈检测和个性化支付体验方面发挥了作用。通过自动化流程，这些技术使企业能够更快、更准确地实现收入。同时，生物识别技术，尤其是在身份验证方面，有望简化和加快支付流程，同时提高安全性。
最令人兴奋的发展或许是情景支付的兴起，米勒将其描述为在个人时刻实现自动支付的一种方式。
米勒说："情景支付为消费者创造了一种情感联系，让他们对自己的购买行为充满信心。"她举例说，终端用户在观看自己喜爱的节目时，会立即购买屏幕上出现的商品，或者在旅途中通过移动设备无缝支付服务费用。她补充说，这一趋势有可能改变消费者与企业的互动方式，使支付成为日常生活中更综合、更直观的一部分。
原文发表于 PYMNTS.com
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